jueves, 22 de marzo de 2012

Describen la estructura tridimensional de un receptor relacionado con el efecto analgésico de la morfina || El Médico Interactivo, Diario Electrónico de la Sanidad

El Médico Interactivo, Diario Electrónico de la Sanidad Describen la estructura tridimensional de un receptor relacionado con el efecto analgésico de la morfina


Describen la estructura tridimensional de un receptor relacionado con el efecto analgésico de la morfina

 
 
Barcelona (23/03/2012) - Redacción

La investigación de la Universidad Autónoma de Barcelona, publicada en 'Nature', podría facilitar el diseño de fármacos para el tratamiento del dolor y de la adicción

Investigadores de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) han participado en una investigación internacional que ha conseguido describir la estructura cristalina de la molécula que activa la respuesta del sistema nervioso central a la acción del opio y sus derivados, morfina y codeína. La investigación, que se publica esta semana en la revista 'Nature', abre las puertas a diseñar mejores fármacos para tratar el dolor y la adicción.

El opio y sus derivados, la morfina y la codeína, están entre las drogas más utilizadas para aliviar el dolor. El efecto analgésico, pero también la sedación y la dependencia, se producen cuando la droga se enlaza a una proteína presente en las células del sistema nervioso central, el receptor "mu opioide".

Un equipo de investigación encabezado por científicos de la Universidad de Stanford (EEUU), donde ha participado el investigador de la Facultad de Medicina de la UAB, Leonardo Pardo, ha conseguido descifrar la estructura cristalina tridimensional del receptor "mu opioide" con una resolución de 2,8 Angströms. Esta estructura abre las puertas al diseño estructural de nuevos fármacos para el tratamiento del dolor y de la adicción, dirigidos específicamente a enlazarse con el citado receptor.

En la investigación, dirigida por científicos de la Universidad de Stanford, en California (EEUU), han participado investigadores de la Universidad de Michigan (EEUU), del CNRS francés, de la Universidad de Montpellier 1 y 2 (Francia) y del Instituto de Genómica Funcional de Montpellier, además del investigador del Laboratorio de Medicina Computacional de la Unidad de Bioestadística de la UAB, Leonardo Pardo

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