jueves, 13 de agosto de 2026
EL GENOMA HUMANO CONTIENE LA HISTORIA DE LA ESPECIE
New technique pinpoints human DNA inherited from ‘ghost’ ancestors
Neanderthals and Denisovans interbred with modern human ancestors, leaving behind telltale DNA in our genomes. Now we have evidence of modern human interbreeding with two much older but unknown ancestors.
By Robert Sanders
https://news.berkeley.edu/2026/07/30/new-technique-pinpoints-human-dna-inherited-from-ghost-ancestors/?utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--7GZbftFdC-0TjeIxRXI-wRflFoAEiY6kbSem_Y40IeL0d_nLxqlhBLLbonM7xP-tjmp4NXn3wYgz4sdb2_ggwuFEhDA&_hsmi=143091809&utm_content=142987692&utm_source=hs_email
"A menudo pensamos en la evolución humana como un árbol ramificado, pero los nuevos datos genómicos y los métodos analíticos revelan una historia mucho más interconectada, más parecida a una compleja red de poblaciones unidas por repetidos episodios de migración y mestizaje".
A partir de las relaciones genealógicas detectadas en el ADN, investigadores de la Universidad de California en Berkeley han descubierto contribuciones ocultas de poblaciones humanas extintas de las que no se han secuenciado genomas.
El cromosoma X humano es propenso a sufrir cierto tipo de mutación del ADN que aumenta el riesgo de padecer determinados trastornos genéticos, como la hemofilia y la distrofia muscular.
X-chromosome inactivation draws L1 mutagenesis to the human X chromosome
Jose de los Rios Barreda https://orcid.org/0009-0003-6069-6847, Maria E. Ferreiro https://orcid.org/0000-0001-6077-986X, Natasha Jansz https://orcid.org/0000-0002-3319-8493, Charles C. Bell https://orcid.org/0000-0003-2194-8311, Juan M. Botto https://orcid.org/0009-0007-8409-2203, Trung V. Nguyen https://orcid.org/0000-0002-1749-8509, Barun Pradhan https://orcid.org/0000-0001-6016-4443, Minchun Chen https://orcid.org/0000-0001-5049-668X, Ana Colomer-Boronat, [...] , and Geoffrey J. Faulkner
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adz8081?utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-8H_Ks3_DFNUQwoQy9dNzR-vl2m-f9N2oICkD5J9qIcnXg2pw5RJIlKC9bpbG7PKhJUJ8Iz_2jG1EMydqNegqd8KVcI9g&_hsmi=143091809&utm_content=142987692&utm_source=hs_email
Una estrategia basada en el aprendizaje automático que analiza la actividad cerebral durante el sueño podría ayudar a identificar a las personas con un riesgo elevado de desarrollar demencia.
Machine Learning–Based Sleep Electroencephalographic Brain Age Index and Dementia Risk
An Individual Participant Data Meta-Analysis
Haoqi Sun, PhD1; Sasha Milton, BA2; Yi Fang, MD2 et al
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2846719?utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-9ceYHRgodY0i5Su7yKPEhyBdSQUxfnZ_hZxyu5fx6IEClfFK5Urr7XYmeaRBc1rYh7uYn4G9Fw046NBHzzWwPcJWaQHA&_hsmi=143091809&utm_content=142987692&utm_source=hs_email
Una vez se ha metabolizado la cantidad de proteínas necesaria para mantener músculos, órganos y aspectos esenciales, el organismo no obtiene ningún beneficio de una mayor ingesta de proteínas.
The hallmarks of protein and amino acid restriction in aging and longevity
Bailey A. Knopf1,2,3 ∙ Dudley W. Lamming
https://www.cell.com/cell-press-blue/fulltext/S3051-3839(26)00077-0?utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-8xWosQMeZZ_AYcrvWnK26kqe4AgPUAzu1oXgx69wdG1LMbAHQWIzHMKPX71bbuSKyHcHuX4XFKP3jE_wpwaJyTHpcgjg&_hsmi=143091809&utm_content=142987692&utm_source=hs_email
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