La IA médica avanza más rápido que su evidencia clínica Santiago Cervera | Publicado 8 may. 2026

https://www.univadis.es/viewarticle/ia-m%25C3%25A9dica-avanza-m%25C3%25A1s-r%25C3%25A1pido-que-su-2026a1000ekk?uuid=32ba8482-a513-4ab2-af57-029dd2fd5704&_gl=1%2a13rkdf9%2a_up%2aMQ..%2a_ga%2aMTkyMDI3MDQyMy4xNzc4MjUyOTY2%2a_ga_BR3MV9G8Q9%2aczE3NzgyNTI5NjYkbzEkZzAkdDE3NzgyNTI5NjYkajYwJGwwJGgw Durante los últimos años, la inteligencia artificial ha pasado de ser una tecnología asociada a laboratorios de ingeniería y ciencia de datos a ocupar un lugar visible en la conversación sanitaria. La encontramos en algoritmos de lectura de imagen médica, sistemas de priorización de pacientes, asistentes para documentación clínica, herramientas de ayuda diagnóstica, modelos de predicción de riesgo y aplicaciones de seguimiento remoto. En paralelo, la aparición de modelos generativos ha ampliado el campo de posibilidades: ya no se habla solo de reconocer patrones en una radiografía o una retinografía, sino también de resumir una historia clínica, ordenar información dispersa, sugerir hipótesis diagnósticas o apoyar la comunicación con pacientes.