La movilidad puede ayudar a reducir la expansión de una epidemia

Investigadores de la Universidad de Zaragoza y de la Universidad Rovira i Virgili han diseñado un modelo matemático que permite hacer predicciones individualizadas sobre la movilidad en las ciudades y su impacto en la aparición de una epidemia. Los resultados se publican en Nature Physics.

Redacción | dmredaccion@diariomedico.com | 10/01/2018 13:23

David Soriano y Jesús Gómez, autores del trabajo. (Unizar)

Moverse o aislarse, ¿cuál es la mejor estrategia para evitar una epidemia? Un nuevo análisis matemático ha puesto de manifiesto que la movilidad, a menudo, reduce la heterogeneidad de la distribución de la población y, por tanto, disminuye el riesgo epidémico.

Por tanto, la movilidad recurrente entre diferentes poblaciones o distritos de una gran ciudad, de casa al puesto de trabajo y de regreso a casa, por ejemplo, puede minimizar los efectos de una epidemia, contrariamente a lo que se podría intuir. Este resultado es el producto de una investigación llevada a cabo Jesús Gómez y David Soriano, de la Universidad de Zaragoza, y Àlex Arenas, de la Universidad Rovira i Virgili (URV), y que se publica en Nature Physics.

Los patrones de movilidad a escala mundial permiten explicar recientes brotes epidémicos de enfermedades autóctonas como el Zika o el Ébola. Por otro lado, a escala local, se observan cadenas de propagación de procesos víricos determinadas por los movimientos de la población. Por ejemplo, los virus del colegio de los niños son importados al domicilio y de ahí al entorno laboral donde la cadena de propagación se ramifica, repitiéndose, dando lugar a una epidemia.

A través de un estudio realizado con datos de una gran ciudad como Cali (Colombia), han demostrado que la movilidad diaria entre distritos reduce la incidencia de la propagación de una epidemia. Los autores han elaborado un nuevo modelo matemático, capaz de incorporar los datos reales disponibles sobre hábitos de movilidad humana en ciudades y regiones. Esta nueva herramienta permite evaluar cómo los patrones de movilidad influyen en la propagación de virus y, en particular, verificar qué impacto tiene un aumento o disminución de la movilidad en el número de contagios.

Tres comportamientos

Según Gómez Gardeñes, "con los datos disponibles en varias ciudades observamos, para nuestra sorpresa, que un aumento de la movilidad no siempre conlleva un aumento de la incidencia epidémica, como sugerían resultados anteriores". Al contrario, en este trabajo los autores observan que existen tres comportamientos posibles: uno el que la incidencia epidémica disminuye al aumentar la movilidad, otro en el que esta incidencia aumenta y un tercero en el que estos dos comportamientos anteriores se combinan, de forma que si la movilidad es pequeña un aumento de la misma disminuye la incidencia pero la situación se revierte cuando la movilidad pasa a ser grande.

¿Qué determina el comportamiento de una ciudad o región? Según los investigadores "es un equilibrio entre la distribución demográfica de la población y los flujos de personas entre las distintas partes de las ciudades (los barrios). Estos dos factores determinan el tipo de comportamiento de una población". Así, una medida de contención beneficiosa para una ciudad puede ser perjudicial para otra. Esta herramienta permite determinar, de forma "personalizada" para cada población, la estrategia de contención más conveniente a partir de datos básicos sobre demografía y movilidad.