"Speech Clock": Algoritmo entrenado en Latinoamérica podría detectar envejecimiento a través del habla y distinguir fenotipos de demencia Carol Perelman

https://espanol.medscape.com/viewarticle/speech-clock-algoritmo-entrenado-latinoam%C3%A9rica-2026a10014rc Un estudio publicado en Science Advances y liderado por el Dr. Hernán Hernández, profesor de la Universidad Adolfo Ibañez en Chile, e investigador principal del trabajo, señaló que la manera de hablar de una persona puede contener información cuantificable sobre su envejecimiento. Un equipo pudo estimar la edad de participantes a través de sus rasgos acústicos y lingüísticos desarrollando un speech clock o reloj del habla con aprendizaje automático, encontrando que la diferencia entre la edad estimada y la cronológica fue mayor en pacientes con enfermedad de Alzheimer y demencia frontotemporal que en adultos cognitivamente sanos, además de asociarse estos hallazgos con p-tau217 plasmático, desempeño cognitivo, adversidad social, edad cerebral y edad epigenética.[1]