UNIVERSIDAD DE CAMBRIDGE Y CANCER RESEARCH UK
Desarrollan un sistema para identificar la clasificación del cáncer de mama
Investigadores de la Universidad de Cambridge y del Cancer Research UK han desarrollado un programa para identificar los subtipos de cáncer de mama.
Redacción | 28/08/2014 13:03
El cáncer de mama se puede clasificar en diez subtipos diferentes. Los científicos de la Universidad de Cambridge y del Cancer Research UK han desarrollado un método para identificar cada uno de ellos. La investigación, publicada en Genome Biology, podría ayudar a mejorar y focalizar los tratamientos.
Estudios recientes han concluido que el cáncer de mama no es una sola enfermedad. Las mutaciones en los genes que causan distintos tipos de cáncer no son iguales, ya que los tumores responden de forma distinta al tratamiento y crecen a ritmos dispares. En la actualidad, hay dos marcadores clave que los especialistas sanitarios usan para predecir la respuesta a las terapias.
Con la finalidad de detectar la tendencia en la genética del tumor y la creación de un sistema para diagnosticar tipos de tumores, estos científicos han desarrollado el sistema IntClust, que utiliza la tecnología genómica para crear un sistema de clasificación con suficiente detalle como para determinar con mayor precisión qué tipo de cáncer de mama tiene una paciente.
Para probar el sistema, los investigadores observaron 997 muestras de tumores que han utilizado para desarrollar el procedimiento, así como 7.544 muestras procedentes de bases de datos, junto con los datos genómicos y clínicos, incluyendo los datos de los Atlas del Genoma del Cáncer. Los científicos clasificaron el cáncer utilizando el sistema IntClust y los dos sistemas que se utilizan en la actualidad, PAM50 y SCMGENE.
Ayudaría a abrir nuevas vías de investigación
Intclust fue mejor para predecir el pronóstico y la respuesta del paciente al tratamiento, aunque el sistema identifica un subgrupo previamente inadvertido de los tumores en el 3,1 por ciento de las mujeres con índices de supervivencia muy bajos y que parecían ser resistentes al tratamiento. La determinación de las firmas genómicas de este grupo podrán abordar estos tipos de cáncer de alto riesgo y obtener los datos genómicos para ellos podría ayudar en la investigación de nuevas vías para tratamientos para este tipo de cáncer.
Intclust fue mejor para predecir el pronóstico y la respuesta del paciente al tratamiento, aunque el sistema identifica un subgrupo previamente inadvertido de los tumores en el 3,1 por ciento de las mujeres con índices de supervivencia muy bajos y que parecían ser resistentes al tratamiento. La determinación de las firmas genómicas de este grupo podrán abordar estos tipos de cáncer de alto riesgo y obtener los datos genómicos para ellos podría ayudar en la investigación de nuevas vías para tratamientos para este tipo de cáncer.
El uso de este sistema sería costoso e interpretar los resultados requiere de un entrenamiento a al que muchas veces no se tiene acceso. Pero el detalle y la precisión de este mecanismo podrían ser muy útil para los investigadores del cáncer de mama para hondar en las razones por las que ciertos grupos de cáncer responden mejor a ciertos tratamientos, con la finalidad de encontrar marcadores clínicos o para identificar nuevas terapias contra este cáncer.
No hay comentarios:
Publicar un comentario