¿Pueden los corazones virtuales predecir los riesgos de los fármacos en el mundo real? Desde la interpretación de resultados de laboratorio contradictorios hasta la modelización de poblaciones subrepresentadas, los corazones virtuales podrían ayudar a los investigadores a evaluar la seguridad cardíaca en etapas más tempranas del desarrollo de fármacos. Escrito por Bree Foster, PhD

Can virtual hearts predict real-world drug risks? From interpreting conflicting laboratory results to modelling underrepresented populations, virtual hearts could help researchers assess cardiac safety earlier in drug development. Written byBree Foster, PhD https://www.drugdiscoverynews.com/can-virtual-hearts-predict-real-world-drug-risks-17608 Las enfermedades cardiovasculares constituyen la principal causa de muerte a nivel mundial. Sin embargo, a pesar de la enorme inversión destinada al descubrimiento y desarrollo de fármacos, el número de medicamentos aprobados no ha crecido al mismo ritmo. Esto se debe, en parte, a la toxicidad cardiovascular, ya que los efectos secundarios cardíacos provocados por los fármacos pueden frustrar el desarrollo de candidatos prometedores durante la fase clínica o derivar en reacciones adversas graves tras su aprobación. Aunque los estudios preclínicos permiten identificar compuestos que alteran la función cardíaca, algunos efectos adversos solo se manifiestan cuando los fármacos se administran a poblaciones de pacientes más amplias y diversas. Las diferencias en la biología, la exposición al fármaco y las mediciones experimentales pueden influir en que un compuesto desencadene una respuesta cardíaca peligrosa, lo que dificulta la predicción de estos riesgos antes de su uso clínico. Los modelos computacionales podrían ayudar a cerrar esta brecha al simular cómo dichas variables influyen en la seguridad cardíaca. Mediante la simulación de las respuestas a los fármacos en distintas concentraciones y condiciones biológicas, los investigadores pueden explorar escenarios que resultarían difíciles, costosos o poco éticos de evaluar directamente en seres humanos. No obstante, ¿hasta qué punto deberían los desarrolladores de fármacos confiar en estas predicciones, especialmente cuando los datos experimentales en los que se basan son inciertos?