Toma de decisiones | 02 SEP 20
Manejo de la incertidumbre en la era covid-19
La incertidumbre es inevitable en las pandemias, pero algunas reglas simples ayudan a tomar decisiones.
Autor/a: Harry Rutter, Miranda Wolpert, Trisha Greenhalgh, Fuente: BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3349 Managing uncertainty in the covid-19 era
La pandemia del Covid-19 está madurando, pero las incertidumbres continúan multiplicándose para las personas y los responsables políticos. ¿Debería volver al trabajo? ¿Debo visitar a un pariente? ¿Qué negocios deberían reabrir? ¿Qué pasa con las escuelas y universidades?
Pero el Covid-19 ha puesto de relieve la complejidad de la ciencia y la formulación de políticas en el contexto de la incertidumbre. Es probable que algunos hallazgos de investigaciones recientes reciban el estatus de hechos, pero en general la evidencia se basa en la efectividad de las intervenciones (preventivas y terapéuticas). permanece irregular. Se cuestiona hasta qué punto los hallazgos de la investigación de otras enfermedades (e incluso otros coronavirus) se pueden extrapolar al Covid-19.
A medida que la experiencia del Covid-19 de cada país pasa de un desastre nacional agudo a una crisis política crónica, todos (médicos, científicos, responsables políticos y ciudadanos) debemos dejar de imaginar que las incertidumbres pueden resolverse. Puede que nunca lo sean.
En circunstancias como esta, los hechos incontestables, cosas que son comprobables, reproducibles, transferibles y predecibles, tienden a ser esquivos. La mayoría de las decisiones deben basarse en información defectuosa (medida de manera imperfecta, con datos faltantes), incierta (impugnada, quizás con baja sensibilidad o especificidad), próxima (relacionada con algo que está en una etapa alejada del fenómeno real de interés) o escasa ( disponible solo para algunos aspectos del problema).
Los datos que son confiables, ciertos, definitivos y abundantes pueden presentarse como hechos, y de ellos pueden derivarse decisiones basadas en evidencia. Estos son los datos que esperamos y buscamos, la ciencia que informará la estrategia de salida definitiva de esta pandemia. Pero la etapa de la pandemia actual requiere que trabajemos con los tipos de datos imperfectos descritos anteriormente, por lo que se necesitan diferentes enfoques.
Todos los que hacemos uso de estos datos debemos ser conscientes de nuestros propios sesgos de confirmación, evitando el pensamiento grupal y aplicando los mismos estándares de escrutinio a los hallazgos que parecen respaldar nuestras creencias anteriores o sesgos personales que aquellos que los desafían. En tales circunstancias, es posible que todos necesitemos tomar decisiones sobre la base de un "equilibrio de probabilidades" en lugar de "pruebas más allá de toda duda razonable".
En lugar de buscar (o fingir) certeza, deberíamos estar abiertos a la incertidumbre y ser transparentes en las formas en que reconocemos las limitaciones de los datos imperfectos que no tenemos más remedio que utilizar. Se debe alentar a los equipos a admitir ignorancia, explorar paradojas y reflexionar colectivamente (recuadro 1). Esto mejorará la calidad de la toma de decisiones al respaldar el escrutinio constructivo y nos hará más abiertos a revisar nuestras decisiones a medida que surjan nuevos datos y evidencia.
En lugar de demonizar a otros por sus interpretaciones alternativas, deberíamos celebrar las diferentes perspectivas que pueden aportar aquellos que se involucran rigurosamente con la ciencia sobre los datos inevitablemente defectuosos con los que tenemos que trabajar.
Este artículo no trata sobre las respuestas a esas preguntas. Se trata de la incertidumbre y cómo la manejamos a nivel personal y político cuando la acción urgente es esencial.La ciencia a veces se describe como la búsqueda metódica y minuciosa de la verdad y la buena formulación de políticas como la traducción de esas verdades basadas en la evidencia en acción. Antes de la pandemia, a veces (aunque no siempre) se mantenían tales suposiciones.
Pero el Covid-19 ha puesto de relieve la complejidad de la ciencia y la formulación de políticas en el contexto de la incertidumbre. Es probable que algunos hallazgos de investigaciones recientes reciban el estatus de hechos, pero en general la evidencia se basa en la efectividad de las intervenciones (preventivas y terapéuticas). permanece irregular. Se cuestiona hasta qué punto los hallazgos de la investigación de otras enfermedades (e incluso otros coronavirus) se pueden extrapolar al Covid-19.
A medida que la experiencia del Covid-19 de cada país pasa de un desastre nacional agudo a una crisis política crónica, todos (médicos, científicos, responsables políticos y ciudadanos) debemos dejar de imaginar que las incertidumbres pueden resolverse. Puede que nunca lo sean.
Esto se debe a que Covid-19 es un problema complejo en un sistema complejo.
| Los sistemas complejos, por definición, están formados por múltiples componentes que interactúan. Tales sistemas son abiertos (sus límites son fluidos y difíciles de definir), evolucionan dinámicamente (los elementos del sistema afectan, positiva o negativamente, a otros elementos), impredecibles (una entrada fija al sistema no tiene una salida fija) y se -organizan (el sistema responde adaptativamente a las intervenciones). Los sistemas complejos sólo pueden entenderse correctamente en su totalidad; aislar una parte del sistema para "resolver" no produce una solución que funcione en todo el sistema para siempre. La incertidumbre, la tensión y la paradoja son inherentes y deben adaptarse en lugar de resolverse. |
Los datos que son confiables, ciertos, definitivos y abundantes pueden presentarse como hechos, y de ellos pueden derivarse decisiones basadas en evidencia. Estos son los datos que esperamos y buscamos, la ciencia que informará la estrategia de salida definitiva de esta pandemia. Pero la etapa de la pandemia actual requiere que trabajemos con los tipos de datos imperfectos descritos anteriormente, por lo que se necesitan diferentes enfoques.
Todos los que hacemos uso de estos datos debemos ser conscientes de nuestros propios sesgos de confirmación, evitando el pensamiento grupal y aplicando los mismos estándares de escrutinio a los hallazgos que parecen respaldar nuestras creencias anteriores o sesgos personales que aquellos que los desafían. En tales circunstancias, es posible que todos necesitemos tomar decisiones sobre la base de un "equilibrio de probabilidades" en lugar de "pruebas más allá de toda duda razonable".
En lugar de buscar (o fingir) certeza, deberíamos estar abiertos a la incertidumbre y ser transparentes en las formas en que reconocemos las limitaciones de los datos imperfectos que no tenemos más remedio que utilizar. Se debe alentar a los equipos a admitir ignorancia, explorar paradojas y reflexionar colectivamente (recuadro 1). Esto mejorará la calidad de la toma de decisiones al respaldar el escrutinio constructivo y nos hará más abiertos a revisar nuestras decisiones a medida que surjan nuevos datos y evidencia.
Incluso cuando una base de evidencia parece establecida, diferentes personas llegarán a conclusiones diferentes con la misma evidencia.Cuando la base de pruebas sea, en el mejor de los casos, incipiente, las divergencias serán mayores. Los conflictos sobre el conocimiento no reconocidos o reprimidos pueden ser destructivos. Pero, si surgen y se debaten, las interpretaciones contrapuestas pueden ayudarnos a aceptar de manera productiva todas las opciones como defectuosas y que requieren negociación entre una variedad de actores en el sistema complejo. Si hay respeto mutuo y espacio para la negociación, tales conflictos pueden canalizarse hacia múltiples facetas. soluciones y acciones adaptativas.
En lugar de demonizar a otros por sus interpretaciones alternativas, deberíamos celebrar las diferentes perspectivas que pueden aportar aquellos que se involucran rigurosamente con la ciencia sobre los datos inevitablemente defectuosos con los que tenemos que trabajar.
La búsqueda purista de una verdad ilusoria y unidimensional está condenada al fracaso.En cambio, debemos colaborar para lograr "soluciones viables y torpes". Al evaluar cuidadosamente cómo se desarrollan estas respuestas imperfectas en entornos desordenados del mundo real, podemos ayudar a construir la base de evidencia multifacética que el mundo necesita con urgencia.
| Cuadro 1 Cinco reglas simples para manejar la incertidumbre en una pandemia
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