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CARDIOLOGÍA
Las enfermedades cardiovasculares podrían detectarse precozmente durante el sueño
JANO.es y agencias · 05 Abril 2011 10:45

.Investigadores suecos han desarrollado un oxímetro que puede detectar cambios en la función cadíaca y de los vasos sanguíneos mientras el paciente duerme.



Investigadores de la Universidad de Gotemburgo (Suecia) han desarrollado un oxímetro de pulso que, cuando se engancha al dedo, puede detectar cambios en el corazón y la función de los vasos sanguíneos durante el sueño, lo que ayudará a identificar precozmente a los pacientes con mayor riesgo de enfermedad cardiovascular.

Publican en Chest un estudio piloto con 148 personas en el que muestran que más del 80% de los pacientes de alto riesgo fueron detectados por esta técnica de medición simple y sin riesgos.

En la investigación se ha utilizado una versión modificada del oxímetro de pulso que se utilizan actualmente para detectar varios trastornos del sueño, como la apnea. Este método se basa en la medición de la saturación del oxígeno, lo que permite obtener datos de la onda de pulso, la aceleración, el tiempo de propagación, la oscilación y la respiración.

“Mediante un modelo diseñado para analizar estos componentes, se puede evaluar el riesgo de enfermedad cardiovascular”, según asegura Ludger Grote, profesor asociado del Centro de Trastornos del Sueño y la vigilancia en la Academia Sahlgrenska y autor de este hallazgo. “Creemos que los valores del paciente reflejar el riesgo al menos tan bien como los factores individuales de riesgo en papel “.

El método puede dar lugar a la identificación más rápida y más fácil de los pacientes con alto riesgo de enfermedad cardiovascular. Se espera que también se pueda utilizar para evaluar los efectos del tratamiento para la enfermedad cardiovascular, por ejemplo, cómo la pérdida de peso y el ejercicio pueden ayudar a prevenir problemas.

El equipo de investigación está desarrollando prototipos de los dispositivos portátiles de futuro que puede ser utilizado clínicamente. Antes de que pueda ponerse en uso, más grandes estudios de investigación son necesarios para confirmar los resultados.


Chest 2011;139:253-259
Oximeter-Based Autonomic State Indicator Algorithm for Cardiovascular Risk Assessment

Chest
CHEST

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