Un sistema automatizado mejora la detección de la neumonía asociada a la ventilación artificial
Es superior al método tradicional en la identificación de pacientes con riesgo de sufrir complicaciones.
Científicos del Hospital General de Massachusetts (MGH), en colaboración con otros centros de investigación estadounidenses, han desarrollado un algoritmo que proporciona una información altamente fiable acerca del riesgo de complicaciones asociadas a la ventilación mecánica. Brandon Westover, co-director del estudio, afirma que la neumonía asociada a la ventilación es una complicación seria y frecuente, ya que se da hasta en la mitad de los pacientes que reciben este tipo de asistencia.
Las técnicas de monitorización convencionales se basan en la revisión por parte de un terapeuta respiratorio cada 12 horas y en el ajuste de los parámetros del ventilador a lo largo del día. En el actual estudio esta monitorización manual condujo a un mayor número de errores que la nueva técnica, los cuales incluyeron falsos positivos y mala clasificación de la gravedad de las incidencias. El testado de este algoritmo ha sido llevado a cabo en la unidad de cuidados intensivos del propio MGH, donde mostró una fiabilidad del 100% en una muestra de 479 pacientes ventilados.
La nueva técnica distinguió los eventos asociados a la ventilación de los no relacionados con ella y predijo el desarrollo de neumonía, dos aspectos en los que la técnica tradicional mostró una fiabilidad del 89 y del 70%, respectivamente.
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