Científicos del CIEMAT desarrollan métodos precisos para predecir metástasis de cáncer de mama y de pulmón

Madrid (01-03/09/2012) - Redacción

El trabajo se ha publicado en la prestigiosa revista científica estadounidense PLoS One, y en el mismo han colaborado, además del CIEMAT, instituciones como el Instituto Catalán de Oncología de Barcelona, y los hospitales Gregorio Marañón y 12 de Octubre de Madrid

Científicos de la Unidad de Oncología Molecular del CIEMAT, liderados por el Dr. Ramón García Escudero y el Dr. Jesús M. Paramio, han desarrollado métodos altamente precisos para saber si pacientes con adenocarcinoma de pulmón o con cáncer de mama van a desarrollar metástasis o no, lo que puede determinar la supervivencia del paciente. Dichos métodos están basados en análisis genético de los tumores, que podría realizarse en un corto periodo de tiempo tras la extracción del tumor. En el trabajo han participado especialistas en el campo de la Oncología en España del Instituto Catalán de Oncología (Barcelona), del Hospital Gregorio Marañón y del Hospital 12 de Octubre de Madrid.

Estos hallazgos han sido publicados en la revista científica estadounidense PLoS One. El artículo lleva por título: Mouse p53-Deficient Cancer Models as Platforms for Obtaining Genomic Predictors of Human Cancer Clinical Outcomes. Los métodos de predicción han sido obtenidos gracias a tecnologías de última generación empleadas por los científicos de la Unidad de Oncología Molecular del CIEMAT. Se trata de "biochips" a partir de los cuales se puede analizar, en un único experimento, una gran parte de su información genética -codificada en alrededor de 22 000 genes-, lo que representa la práctica totalidad del genoma del tumor. El valor añadido de los métodos de predicción desarrollados ha sido la utilización de estos biochips en cánceres que los investigadores han inducido mediante modificación genética en ratones de laboratorio. La comparación entre los cánceres de mama y de pulmón de pacientes y los cánceres de dichos ratones revelaron, de forma interesante, un gran parecido. Este parecido fue aprovechado para, mediante análisis matemáticos y estadísticos, obtener los métodos de predicción en tumores humanos.

Los autores continuarán su trabajo en colaboración con otros grupos internacionales y empresas del sector biotecnológico en España para el desarrollo final de dichos métodos. El objetivo principal es que su utilización en los hospitales permita un tratamiento más eficiente de los pacientes de cáncer, evitando en muchos casos la administración de quimioterapia a pacientes con cánceres de perfil benigno.