PUBLICADO EN 'BRAIN'
Diseñan un algoritmo que predice crisis epilépticas con 20 minutos de antelación
JANO.es · 06 mayo 2016 11:31
La alerta, que se puede recibir a través de un smartphone o un reloj inteligente, permite al paciente evitar actividades de riesgo en los momentos previos al ataque y medicarse sólo cuando sea necesario.
Un equipo de profesores e investigadores de ingeniería informática y de sistemas de la Universidad CEU-UCH de Valencia han desarrollado un algoritmo matemático para la predicción de crisis epilépticas. Los resultados de su trabajo han sido publicados en la revista Brain. El algoritmo permite reunir los datos necesarios para predecir las crisis epilépticas con 20 minutos de antelación y alertar al paciente de que tome en ese momento la medicación que los evita.
Esta alerta, que se recibe a través de un smartphone o un reloj inteligente, permite al paciente evitar actividades de riesgo, como conducir o nadar, y medicarse sólo ante la posibilidad de sufrir una crisis de epilepsia y no de forma constante, evitando así los efectos secundarios de la medicación preventiva continuada.
Con este algoritmo, los investigadores de CEU-UCH obtuvieron el tercer puesto en la competición American Epilepsy Society Seizure Prediction Challenge, en el que participaron 502 equipos de universidades de todo el mundo, como Stanford o el MIT, a través de la plataforma Kaggle.
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