'ICT4Life', una solución integral para dependientes

Investigadores españoles lideran un proyecto para monitorizar a pacientes con deterioro cognitivo y dar la información precisa a cuidadores y profesionales.

Rosalía Sierra. Madrid | rsierra@diariomedico.com | 28/03/2016 00:00

Isabella Notorangelo (HOPE), György Lipcsik (Netis), Eva Lajko (Netis), Cristina Montoro (Artica), Viktor Vörös (University of Pecs), Federico Álvarez (UPM), Silvia Bottaro (HOPE), Alejandro Sánchez-Rico (Artica), Laura Carrasco (Asociación Parkinson Madrid), Patrizia Papitto (eSeniors), Nicholas Vretos (Certh), Stelios Asteriadis (Universidad de Maastricht), Petros Daras (Certh), y Reka Jankovics (Universidad de Pecs). (Artica telemedicina)

La empresa española Artica Telemedicina, perteneciente a Grupo CMC, coordina el proyecto europeo ICT4Life, que ha arrancado este año y tiene como objetivo el desarrollo, durante los próximos tres, de una plataforma de servicios innovadores mediante el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) para mejorar la calidad de vida y la autonomía en el hogar de pacientes de Alzheimer, Parkinson, deterioro cognitivo y cualquier tipo de demencia.

En el desarrollo del proyecto, Artica es coordinador del consorcio formado por otras ocho organizaciones: como socios tecnológicos, la empresa húngara Netis Informatics -especializada en soluciones tecnológicas aplicadas a la salud, la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), la Universidad de Maastricht y el Centro para la Investigación y la Tecnología Hellas (Grecia, Certh, por sus siglas en griego), y, en representación de los usuarios, participan la Asociación Parkinson Madrid, el Hospital Universitario de Pécs (Hungría), la asociación francesa eSenior y la Federación Europea de Hospitales y de Atención Sanitaria HOPE (Bélgica).

El objetivo, según Alejandro Sánchez-Rico, director de eHealth de Artica Telemedicina y coordinador del proyecto, es "proporcionar una atención integral logrando que la información generada por la asistencia sanitaria y la social se relacione y llegue a quien tiene que llegar, es decir, que pacientes, cuidadores -formales e informales-, profesionales sociales y sanitarios puedan acceder a la información que precisan en todo momento".
Para ello, los datos se integrarán en una plataforma con distintos niveles de acceso y tipos de información clasificada, generando resúmenes y alertas adecuadas para cada agente implicado, "identificando qué necesita cada uno".

Definir necesidades
En una primera fase, ya en marcha, se trata de "definir las necesidades de pacientes, cuidadores y profesionales, de modo que los productos que se diseñen den respuesta a una carencia, necesidad o problema detectado", explica Marta Burgos, responsable de Proyectos Europeos en la Asociación Parkinson Madrid, que estará, por tanto, presente al inicio y al final del proyecto, dado que "somos los usuarios finales de los desarrollos".

Mientras tanto, una vez identificadas estas necesidades, se pondrá en marcha una fase de investigación y diseño de prototipos, fundamentalmente destinados a la monitorización de los pacientes en su domicilio. "Queremos ir más allá de las habituales cámaras y sensores que detectan caídas. El objetivo es utilizar inteligencia artificial para detectar situaciones incoherentes y comportamientos no habituales", explica Sánchez-Rico.

Para ello, se utilizarán "técnicas avanzadas de sensorización y visión artificial que permitan detectar situaciones de peligro y generar alertas", detalla Fedérico Álvarez, profesor de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la UPM y coordinador técnico del proyecto.

Estas tecnologías ayudarán a identificar comportamientos anómalos como un cambio en las costumbres, repetición de acciones, bloqueos u olvidos, que derivarán en alertas de distintos niveles en función de si es preciso sólo informar al cuidador, avisarle urgentemente o enviar la información a un profesional sociosanitario.

Detección precoz
Gracias a esa identificación de situaciones incoherentes será posible actuar precozmente: "Por ejemplo, existen pulseras con GPS para localizar a pacientes con Alzheimer, pero cuando ha salido de casa es porque ya lleva tiempo desorientado. Nuestra plataforma detectará estas situaciones en el domicilio y las analizará automáticamente". La información generada se procesará, por un lado, en tiempo real para crear alertas si es necesario y, por otro, se generará un análisis que mida la evolución temporal del paciente.

Una de las premisas del proyecto es su sencillez: "Usaremos tecnología que no será cara, como cámaras tipo kinect e interfaces compatibles con el televisor, lo que facilitará el acceso de los pacientes a una solución que busca mantener al máximo la autonomía personal", afirma Álvarez.

Empresas, universidades y pacientes se unen para dar solución a problemas reales

Financiación
Con un presupuesto de 3,4 millones y una duración de tres años, 'ICT4Life' está financiado por el Programa Marco para la Investigación e Innovación de la Unión Europea, 'Horizonte 2020'.

Rehabilitación
El proyecto incluye también desarrollos para el centro de día de Parkinson Madrid, de modo que se podrán analizar los ejercicios de rehabilitación, por ejemplo, y evaluar el progreso de los pacientes.

Prototipo
Los socios tecnológicos de 'ICT4Life' confían en tener listo un prototipo de la plataforma a finales de este año, con tiempo para realizar pruebas y pilotajes con pacientes reales